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Este manual universitario de edición actualizada ofrece una introducción completa y detallada al análisis de series temporales. Se inicia con los análisis descriptivos más simples y se avanza hacia los métodos actuales para construir modelos dinámicos y obtener predicciones. El libro también discute los problemas que constituyen las fronteras de la investigación actual en series temporales.
El enfoque de este manual es aplicado, con numerosos ejemplos que ilustran el análisis y predicción de series reales con los paquetes estadísticos más utilizados. Este libro puede ser de gran ayuda para estudiantes de economía y administración de empresas, estadística o ingeniería, así como para cursos más avanzados de doctorado en cualquier rama científica.
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Producto excelente, envío rapidísimo y todo sin problemas, precio inmejorable, gracias!! repetiremos Ebay España
Solamente puedo decir: excelente. Llegó a tiempo y muy bien cuidado el producto. Llegó como nuevo. PcComponentes
Recebi a encomenda em perfeitas condições, o que muito agradeço. Recomendo o vendedor. Fnac Portugal
Feedback constante por parte do vendedor de todo o processo. Prazo de entrega respeitado. Worten Portugal
Muy bonita. Protegida con varias bolsitas y muy bien presentada en una cajita. Ebay España
Super rápido, artigo em boas condições, aconselho seriamente este vendedor. 🙂 Worten Portugal
Todo perfecto, no estaba en casa pero al final conseguí cambiar la entrega y todo perfecto. PcComponentes
Rien à faire comme remarque tout était conforme. Très bon vendeur. Fnac Bélgica
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pablo9
16 de mayo de 2023Este libro me ha resultado muy útil para mi curso de estadística. Los ejemplos que presenta son muy claros y me han ayudado a entender mejor los conceptos.
FELIPE1
16 de mayo de 2023La obra es muy completa y cubre todo lo necesario para el análisis de series temporales. Sin embargo, algunos capítulos son demasiado densos y me han costado más trabajo.
GABRIELA B.
16 de mayo de 2023Recomiendo este manual a cualquiera que esté interesado en el análisis de series temporales. Es muy práctico y fácil de seguir, incluso para aquellos sin experiencia previa en el tema.